Учебная работа. Спектральные характеристики

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Спектральные характеристики

Спектральные характеристики

 

 

 

Демидов Р.А., ФТФ, 2105

Введение

В первой части работы я
поставил себе цель описать линейные операторы в целом, а также подробно
рассказать о важной характеристике спектра операторов – спектральном радиусе.

В этой части работы я
подробнее остановлюсь на не менее важной характеристике спектров – резольвенте,
и расскажу о связи этой характеристики с подвидами спектра оператора – с
остаточным, точечным и непрерывными его частями. вначале, опять же, необходимо
остановиться на некоторых основных определениях и понятиях теории линейных
операторов. Итак:


Пусть
A — оператор, действующий в конечномерном линейном пространстве E. Спектром
оператора
называется множество всех его собственных значений.


Квадратную
матрицу n×n можно рассматривать как линейный оператор в n-мерном
пространстве, что позволяет перенести на матрицы «операторные» термины. В таком
случае говорят о спектре матрицы.


Пусть
A — оператор, действующий в банаховом пространстве E над полем k. Число λ
называется регулярным для оператора A, если оператор R(λ) = (A −
λI)-1, называемый резольвентой оператора A, определён на
всём E и непрерывен.


множество
регулярных значений оператора A называется резольвентным множеством
этого оператора, а дополнение резольвентного множества — спектром этого
оператора.


Максимум
модулей точек спектра оператора A называется спектральным радиусом этого
оператора и обозначается через r(A). При этом выполняется равенство:

Это равенство может
быть принято за определение спектрального радиуса,приусловии существования
данного предела.

теперь рассмотрим
состав самого спектра. Он неоднороден, и состоит из следующих частей:


дискретный (точечный)
спектр — множество всех собственных значений оператора A — только точечный
спектр присутствует в конечномерном случае;


непрерывный спектр — множество
значений λ, при которых резольвента (A — λI)-1 определена
на всюду плотном множестве в E, но не является непрерывной;


остаточный спектр — множество
точек спектра, не входящих ни в дискретную, ни в непрерывную части.

Таким образом, мы
видим, что спектр оператора состоит из 3-х больших частей, принципиально
различных.


Свойства
резольвенты

Теорема 1:
ограничен. Тогда  является регулярной точкой.

Доказательство.
. Пусть. Тогда .

— банахово, , причем он ограничен:

Резольвента существует
и ограничена. Чтд.

доказательство.

ð  
Если
построена биекция, то не существует , за исключением тривиальной.

ð  
Если
— точка точечного спектра, то , что противоречит биективности .

Теорема 3:
(Тождество Гильберта)

доказательство.

,,

,верно => Чтд.

Следствия:

1)  
 — коммутативность резольвенты.

2)  
 (т.к. непрерывна по в точке ), т.е. она бесконечно дифференцируема
(аналитическая функция).

Итак, — аналитическая оператор-функция на
множестве регулярных точек (резольвентном множестве). — разложение в ряд Лорана (имеет место при , но, возможно, и в большей
области).

Упражнение: (Примеры
вычисления спектрального радиуса)

,

.

Возьмем.Тогда

таким образом . Эта оценка достижима при  , т.е. ,и rc(A)=1.

теорема 4:
всякая к.ч , есть
регулярная точка самосопряженного оператора A.

доказательство.

] регулярная точка, значит не собственное

ограничен,  и его можно распространить на с сохранением нормы оператора, так как  не собственое обратный к замкнутому, а также сопряженный к нему, замкнут => самосопряженный
оператор замкнут.

Спектральная
теория в электронике

Полезнейшим приложением
спектральной теории в физике является теория спектров электрических сигналов. Суть
теории состоит в том, что любой сигнал на входе линейной цепи возможно
представить совокупностью гармонических колебаний, или тестовых сигналов, заданной
частоты, вопрос такого разложения состоит в нахождении амплитуд результирующих
колебаний. последние вычисляются определенным образом.

Классическое
преобразование Фурье представляет из себя линейный оператор.

Спектральная теория
здесь работает следующим образом – для периодических входных сигналов для
нахождения соответствующих амплитуд используется интегральное преобразование –
дискретный Фурье- образ:

в котором разложение
начинается с частоты следования wк. В данном случае очевидно, что, раз
выходной сигнал представляется суммой бесконечного ряда, то мы имеем дело с точечным
спектром сигнала
, поскольку он дискретен. Следовательно, любое
периодическое колебание можно рассматривать как сигнал с дискретным спектром, поскольку
непрерывным спектром он не обладает. Однако, если же взять непериодический
сигнал, например, единичный прямоугольный импульс, то вводится понятия прямого и
обратного преобразований Фурье
:

 ,

где S(w) – спектральная
плотность
сигнала s(t).

Соответственно, S(w) –
непрерывная по w функция, и в данном.

Заключение

В работе не ставилась
цель охватить весь курс спектральной теории и спектрвльных характеристик, а
ставилась цель изучить основные спектральные характеристики линейных
операторов, и обрисовать применение этих понятий. опять же, класс Фурье
преобразований включает в себя намного больший объем, чем тот, о котором
упомянуто в работе, они используются в теории алгоритмов при кодировке и сжатии
информации в цифровом формате изображений JPEG, в вейвлет — преобразованиях. Новое
поколение функциональной электроники содержит на элементарном уровне элементы, способные
производить непрерывные преобразования Фурье и Лапласа, что намного ускоряет
работу электронных устройств.

В общем и целом, наряду
с первой частью работа дает различных областях
математики, информатики и физики.


Список литературы

1.
Лекции
по математической физике, Попов И.Ю., СПбГУ ИТМО, кафедра высшей математики.

2.
Элементы
теории функций и функционального анализа, А.Н. Колмогоров и С.В. Фомин.

4.
свободная
энциклопедия Википедия.

5.
Сжатие
данных, изображения и звука, Д. Сэломон.

Учебная работа. Спектральные характеристики