Учебная работа № /3379. «Реферат Распознвание типа колеблемости

Выдержка из похожей работы

В данной работе рассматривается прогнозирование валютных курсов, Рассматривалась искусственная нечеткая нейронная сеть TSK, В качестве критерия правильности прогноза были выбраны средний квадрат отклонения и средняя абсолютная процентная погрешность, ННС TSK сравнивается с методом экспоненциального сглаживания и с искусственной нейронной сетью с кубическими сплайнами, Были получены результаты, которые свидетельствуют о том, что рассматриваемый искусственная нейронная сеть может быть использованы в деятельности банков и других инвесторов,
Введение
Повышение эффективности краткосрочных операций с валютой — одна из важнейших задач в деятельности банков и других инвесторов, Ежедневно (а иногда и несколько раз в день) банки продают и покупают различные валюты в значительных объемах, стремясь придать движение имеющимся в наличии свободным валютным резервам с целью избежать потерь от конъюнктурных колебаний курсов и получить дополнительную прибыль, Эффективность валютных операций существенным образом зависит он надежности прогнозов колебаний курсов валют, Именно поэтому краткосрочное прогнозирование курсов имеет большое практическое значение для оперативной деятельности банков и прочих инвесторов, а вопрос о возможности применения статистических методов для этой цели представляется актуальным,
Информация о динамике курсов национальных валют создает впечатление хаотического движения: падение и рост курсов сменяют друг друга в каком-то случайном порядке, Даже если за большой интервал ��ремени отмечается тенденция, например, к росту, то на графике легко можно увидеть, что эта тенденция прокладывала себе путь через сложные движения временного ряда курса валюты, Направление ряда все время меняется под воздействием нерегулярных и часто неизвестных сил, Исследуемый объект в полной мере подвержен воздействию стихии мирового рынка, и точной информации о будущем движении курса нет, Необходимо сделать прогноз,
В данной курсовой работе предпринята попытка прогнозирования валютных курсов с использованием искусственной нейронной сети,
Раздел 1, Область исследований
1,1 Важность задачи прогнозирования
В наше время перед человечеством стоит задача прогнозирования различных важных с точки зрения прикладной деятельности человека показателей, Эти показатели могут быть физическими, социальными и экономическими, Жизненно важным для человечества является задача своевременного прогнозирования землетрясений, цунами, повышенной солнечной активности, Не менее важной задачей прогнозирования является прогнозирование социальных показателей, таких как: численность народонаселения, уровень смертности, градация граждан по возрастному цензу в будущем, В условиях рыночной экономики для обеспечения населения необходимыми товарами и услугами, а также для обеспечения нормального функционирования экономики требуется прогнозировать следующие макроэкономические показатели: валовой внутренний продукт, валовой внутренний продукт, внешнеэкономическое торговое сальдо, курсы национальных валют,
1,2 Существующие методы прогнозирования
Одним из самых первых и распространенных методов прогнозирования является метод наименьших квадратов (МНК), В основе этого метода лежит гипотеза о том, что временной ряд имеет линейный тренд, Данное допущение в задаче краткосрочного прогнозирования валютных курсов является недопустимым,
В середине двадцатого века независимо друг от друга Браун и Холт предложили метод экспоненциального сглаживания, Суть метода состоит в том, что прогноз на следующий шаг является взвешенной суммой предыдущих, уже известных членов временного ряда, Веса при членах временного ряда экспоненциально уменьшаются со временем,
В 60-х годах двадцатого века Калманом был предложен метод фильтрации, позже названный в его честь, Суть данного метода состоит в представлении временного ряда в модели пространстве состояний [2]»