Студенческая. Учебная работа № 78568. «Контрольная Экономический Анализ корреляционные задачи 2 вариант

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (6 оценок, среднее: 4,67 из 5)
Загрузка...

учебная работа № 78568. Контрольная Экономический анализ корреляционные задачи 2 вариант

Количество страниц учебной работы: 2
Содержание:
Применив метод корреляционно-регрессионного анализа определить зависимость объема продаж от расходов на рекламу. Подсчитать ожидаемый объем продаж, если на рекламу в будущем периоде будет истрачено 10 тысяч денежных единиц. Данные о продажах и расходах на рекламу:
тыс.ден.единиц
расходы на рекламу, X
Продажи, У

варианты варианты

I
II
III
I
II
III

9
7
8
150
120
100

19
18
11
200
200
170

11
11
13
140
150
140

14
23
15
160
250
160

23
15
6
250
190
130

12
16
22
200
190
240

12
13
17
200
210
190

22
5
25
230
110
270

7
10
19
140
140
230

13
7
23
220
220
290

15
14
20
180
180
230

17
20
21
180
180
250

Стоимость данной учебной работы: 390 руб.
форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Подтвердите, что Вы не бот

    выдержка из похожей работы

    Иваново
    содержание

    1, Введение
    2, Роль корреляцонно-регрессионного анализа в обработке экономических данных
    3, Корреляционно-регрессионный анализ и его возможности
    4, Предпосылки корреляционного и регрессионного анализа
    5, Пакет анализа Microsoft Excel
    6, заключение
    7, Литература
    Введение
    Обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных видах человеческой деятельности, Вообще говоря, трудно назвать ту сферу, в которой она бы не использовалась, но, пожалуй, ни в одной области знаний и практической деятельности обработка статистических данных не играет такой исключительно большой роли, как в экономике, имеющей дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах, всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимает корреляционный и регрессионный анализы обработки статистических данных,
    В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса, Такая задача чаще всего решается методами корреляционного и регрессионного анализа, для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи и не только выявить, но и дать им количественную оценку, Этот подход требует вскрытия причинных зависимостей, Под причинной зависимостью понимается такая связь между процессами, когда изменение одного из них является следствием изменения другого,
    основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи, Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами, поэтому при анализе экономических явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами, такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом,
    Использование возможностей современной вычислительной техники, оснащенной пакетами программ машинной обработки статистической информации на ЭВМ, делает практически осуществимым оперативное решение задач изучения взаимосвязи показателей биржевых ставок методами корреляционно-регрессионного анализа,
    при машинной обработке исходной информации на ЭВМ, оснащенных пакетами стандартных программ ведения анализов, вычисление параметров применяемых математических функций является быстро выполняемой счетной операцией,
    Данная работа посвящена изучению возможности обработки статистических данных биржевых ставок методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel,
    роль корреляцонно-регрессионного анализа в обработке экономических данных
    Корреляционный анализ и регрессионный анализ являются смежными разделами математической статистики, и предназначаются для изучения по выборочным данным статистической зависимости ряда величин; некоторые из которых являются случайными, При статистической зависимости величины не связаны функционально, но как случайные величины заданы совместным распределением вероятностей, Исследование взаимосвязи случайных величин биржевых ставок приводит к теории корреляции, как разделу теории вероятностей и корреляционному анализу, как разделу математической статистики, Исследование зависимости случайных величин приводит к моделям регрессии и регрессионному анализу на базе выборочных данных, Теория вероятностей и математическая статистика представляют лишь инструмент для изучения статистической зависимости, но не ставят своей целью установление причинной связи, Представления и гипотезы о причинной связи должны быть привнесены из некоторой другой теории, которая позволяет содержательно объяснить изучаемое явление,
    Формально корреляционная модель взаимосвязи системы случайных величин может быть представлена в следующем виде: , где Z — набор случайных величин, оказывающих влияние на изучаемые случайные величины,
    экономические данные почти всегда представлены в виде таблиц, Числовые данные, содержащиеся в таблицах, обычно имеют между собой явные (известные) или неявные (скрытые) связи

    Студенческая. Учебная работа № 78568. «Контрольная Экономический Анализ корреляционные задачи 2 вариант