(6 оценок, среднее: 4,67 из 5)
Загрузка...
учебная работа № 78432. Контрольная Эконометрика 21
количество страниц учебной работы: 7
Содержание:
задача 1.
Данные опроса восьми групп семей о расходах на продукты питания в зависимости от уровня доходов семей приведены в таблице (числа относительные в расчете на 100 руб. дохода и расхода).
требуется:
1) рассчитать коэффициент корреляции и оценить тесноту связи между доходами и расходами на продукты питания;
2) построить линейную однофакторную модель зависимости расходов на питание от дохода семьи;
3) дать экономическую интерпретацию уравнения;
4) сделать прогноз расходов на питание при доходах 10.
Задача 2.
Для данного ряда продаж квартир найти уравнение регрессии, линейный коэффициент корреляции и построить график. данные по 10 продажам:
Список использованной литературы:
Стоимость данной учебной работы: 390 руб.
Форма заказа готовой работы
выдержка из похожей работы
ru/
ГОУ ВПО «Российский экономический Университет
им, Г,В, Плеханова»
Кафедра математических методов в экономике
Междисциплинарная курсовая работа
Средства эконометрического моделирования и прогноза курса акций British Petroleum
Москва, 2011 г,
введение
В данной работе будет исследовано изменение во времени курса акций British Petroleum средствами эконометрического моделирования с целью дальнейшего прогноза,
British Petroleum — одна из крупнейших в мире нефтегазовых корпораций, относящаяся к «голубым фишкам», Компания была основана 1908 году и изначально специализировалась на добыче нефти, За более, чем вековую историю, сфера деятельности корпорации расширилась: в настоящее время British Petroleum занимается поиском месторождений и добычей нефти и газа, их транспортировкой и изготовлением из них топлива (керосин для авиации, дизельное топливо, бензин и газ), Кроме того, компания вносит вклад в развитие химической промышленности и занимается спонсорством,
Актуальность исследования заключается в большой роли финансовых рынков в современной экономике, интересе к ним больших групп людей и в занимаемом в мировой экономике месте British Petroleum,
работа будет произведена по следующему плану, каждый пункт которого представляет собой отдельную задачу:
· Исследование исходных данных и приведение ряда к стационарному в случае нестационарности исходного ряда
· Идентификация модели
· Рассмотрение идентифицированной модели и близких к ней
· Выбор модели, наилучшим образом описывающей процесс
· Построение прогноза по выбранной модели
· Возврат к исходному ряду
Для вычислений, построения графиков и проверки гипотез использовались компьютерные программы: MS Excel и Econometric Views,
проверка исходного ряда на стационарность
исходные данные представлены в приложении 1 в виде таблицы, на рис, 1 показано изменение курса акций British Petroleum за период с 1 января 2010 года по 31 декабря 2010 года,
Рис, 1, Изменение курса акций British Petroleum в 2010 году
как видно на графике, ближе к середине рассматриваемого периода произошло снижение курса акций, то есть наблюдается явно выраженный тренд, Начиная с середины рассматриваемого периода прослеживается тенденция к постепенному росту курса акций, Из-за наличия упомянутых тенденций можно сделать вывод о том, что ряд, скорее всего, не окажется стационарным, из-за чего потребуется его преобразование,
на практике для проверки гипотезы о стационарности ряда используются тесты на постоянство математического ожидания и на постоянство дисперсии, эти тесты разделяются на параметрические и непараметрические, причем параметрические тесты можно применять только в случае нормального распределения данных,
поэтому исследуем закон распределения исходного ряда,
Рис, 2, Гистограмма распределения исходного ряда
По полученной гистограмме, не похожей на колокол, и статистическим показателям видно (рис, 2), что данные распределены не по нормальному закону: куртозис равен 1,87, что существенно меньше трех, Поскольку закон распределения отличен от нормального, для проверки гипотезы о стационарности ряда провести параметрические тесты нельзя, и придется ограничиться непараметрическими тестами,
Сначала с помощью теста Дики — Фуллера проверим, не представляет ли собой исходный ряд процесс случайного блуждания,
тест Дики-Фуллера
Таблица 1, тест Дики — Фуллера для исходного ряда
Расчётное значение равно -1,407953, все приведённые в таблице 1 критические значения меньше расчётного