Студенческая. Учебная работа № 77839. «Контрольная Эконометрика 6

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (6 оценок, среднее: 4,67 из 5)
Загрузка...

учебная работа № 77839. Контрольная Эконометрика 6

количество страниц учебной работы: 9
Содержание:
задача 1
В произвольно отобранной группе молодых людей проведены исследования по возрастному составу группы. Считая возраст каждого члена группы дискретной случайной величиной X, необходимо определить и объяснить:
а) закон распределения случайной величины (в виде таблицы и полигона);
б) математическое ожидание X;
в) дисперсию X;
г) стандартное отклонение X;
д) коэффициент вариации Х;
e) построить график плотности вероятности нормального распределения, используя расчет по формулам и график интегральной функции распределения с помощью функции НОРМРАСП.
ж) найти максимум функции плотности вероятности нормального распределения.
Статистические данные по исследуемой группе, состоящей из 100 человек, приведены в таблице:
№ п/п возраст, лет количество людей данного возраста, чел.
1 16 22
2 17 21
3 18 7
4 19 14
5 20 5
6 21 11
7 22 10
8 23 10
Задача 2
В той же группе исследовался уровень заработной платы людей — случайная величина Y. Совокупность всех величин зар.платы разбита на 5 интервалов. Статистические данные приведены в нижеследующей таблице.
Необходимо определить:
а) закон распределения случайной величины Y (в виде таблицы и гистограммы);
б) математическое ожидание Y;
в) дисперсию Y;
г) стандартное отклонение Y;
д) коэффициент вариации Y.

№ п/п заработная плата, руб. количество получающих ее людей, чел.
1 0 -999 11
2 1000 — 1999 35
3 2000 — 2999 36
4 3000 — 3999 10
5 4000 — 5000 8
для численных расчетов можно принять зарплату в каждом из указанных интервалов как среднюю по интервалу
Задача 3
распределение уровня зар.плат по возрасту в обследуемой группе — двумерная случайная величина (Х,Y) задается следующей таблицей.

зарплата Y/ возраст X 0 -999 1000 — 1999 2000 — 2999 3000 — 3999 4000 — 5000
16 8 10 4 0 0
17 2 12 6 1 0
18 0 3 3 1 0
19 1 5 6 1 1
20 0 2 2 0 1
21 0 1 5 3 2
22 0 2 5 2 1
23 0 0 5 2 3
Расчеты производить для генеральной совокупности.
а) На основании таблицы распределения построить диаграмму, отражающую распределение уровня зар.плат по возрасту людей, входящих в обследуемую группу.
б) Найти математическое ожидание величины зар.платы по каждому возрастному интервалу и построить диаграмму на основании этих данных.
в) Рассчитать коэффициент ковариации для случайных величин Х и Y (с помощью формул и статистических функций);
г) Рассчитать коэффициент корреляции для случайных величин Х и Y (с помощью формул и статистических функций);
д) Рассчитать коэффициент детерминации для случайных величин Х и Y (с помощью формул и статистических функций);
е) Рассчитать параметры парной линейной регрессии (Y по Х);
ж) найти величину полной вариации случайной величины Y (TSS);
з) найти величину вариации, объясненной регрессией (RSS);
и) найти величину остаточной вариации (необъясненной регрессией) (ESS);
к) дать экономическую интерпретацию полученного уравнения регрессии.

стоимость данной учебной работы: 390 руб.
форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Подтвердите, что Вы не бот

    выдержка из похожей работы

    , доцент кафедры: Василенко В,В,
    студент: Чмиль А,А,, ФиК, 3 Курс
    краснодар, 2009
    По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн,руб,) от объема капиталовложений (X, млн,руб,),

    Xi

    Yi

    33

    43

    17

    27

    23

    32

    17

    29

    36

    45

    25

    35

    39

    47

    20

    32

    13

    22

    12

    24

    исходные данные,Табл,1

    n

    Xi

    Yi

    Yi*Xi

    Xi2

    Yi2

    Y(xi)

    Yi — Y(xi)

    (Yi — Y(xi))2

    A

    1

    33

    43

    1419

    1089

    1849

    42,23428

    0,765721183

    0,5863289

    1,78%

    2

    17

    27

    459

    289

    729

    27,69234

    -0,692335546

    0,4793285

    2,56%

    3

    23

    32

    736

    529

    1024

    33,14556

    -1,145564273

    1,3123175

    3,58%

    4

    17

    29

    493

    289

    841

    27,69234

    1,307664454

    1,7099863

    4,51%

    5

    36

    45

    1620

    1296

    2025

    44,96089

    0,03910682

    0,0015293

    0,09%

    6

    25

    35

    875

    625

    1225

    34,96331

    0,036692818

    0,0013464

    0,10%

    7

    39

    47

    1833

    1521

    2209

    47,68751

    -0,687507544

    0,4726666

    1,46%

    8

    20

    32

    640

    400

    1024

    30,41895

    1,581050091

    2,4997194

    4,94%

    9

    13

    22

    286

    169

    484

    24,05685

    -2,056849728

    4,2306308

    9,35%

    10

    12

    24

    288

    144

    576

    23,14798

    0,852021726

    0,725941

    3,55%

    сумма

    235

    336

    8649

    6351

    11986

    336

    0,00

    12,019795

    31,93%

    средняя

    23,5

    33,6

    864,9

    635,1

    1198,6

    33,6

    0,00

    1,2019795

    3,19%

    д

    9,102198

    8,345058

    д2

    82,85

    69,64

    Вспомогательная таблица для расчетов параметров линейной регрессии, Табл,2
    Задание 1
    найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии,
    после проведенных расчетов линейная модель имеет вид:
    Y = 12,24152 + 0,908871x , коэффициент регрессии составил 0,908871, Экономический смысл параметра регрессии заключается в следующем: с увеличением капиталовложений на 1 единицу выпуск продукции увеличивается на 0,908871 единиц,
    задание 2
    Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков; построить график остатков,
    Вычисленные остатки приведены в таблице 2, Остаточная сумма квадратов составила 12,02, Дисперсия остатков составила:
    Dост = ((Y- Yср,)2 — (Y(xi) — Yср,)2)/ (n — 2) = 1,502474351,
    график остатков, Рис,1
    Задание 3
    Проверить выполнение предпосылок МНК,
    Остатки гомоскедастичны, автокорреляция отсутствует (корреляция остатков и фактора Х равна нулю, рис,1), математическое ожидание остатков равно нулю, остатки нормально распределены,
    Корреляция остатков и переменной Х, рис 2,
    Задание 4
    Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с помощью t — критерия Стьюдента (б = 0,05),
    Найдем стандартную ошибку коэффициента регрессии:
    mb = (Dост

    Студенческая. Учебная работа № 77839. «Контрольная Эконометрика 6