1191.Учебная работа :Анализ ожидаемой продолжительности жизни при рождении

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (6 оценок, среднее: 4,67 из 5)
Загрузка...

Анализ ожидаемой продолжительности жизни при рождении»,» Содержание Введение Глава 1. Теоретическое изучение продолжительности жизни 1.1 Средняя ожидаемая продолжительность жизни, как объект статистического исследования 1.2 Система показателей средней ожидаемой продолжительности жизни населения Глава 2. Анализ ожидаемой продолжительности жизни при рождении 2.1 Группировка субъектов РФ по изучаемому признаку 2.2 Характеристика ряда распределения субъектов РФ по изучаемому признаку 2.3 Группировка субъектов РФ по территориальному признаку Заключение Список использованных источников Введение Продолжительность жизни для каждого конкретного человека — это интервал времени между его рождением и смертью, равный возрасту смерти. Для определения продолжительности жизни всего населения в целом в демографии принят показатель средней ожидаемой продолжительности жизни поколения, рождённого в данном году. Он рассчитывается по показателям реальной смертности, сложившейся в каждом из живущих поколений, и показывает средний возраст ухода данного поколения из жизни. Или, иначе говоря — среднюю продолжительность жизни в расчете на одного человека данного поколения. Таким образом, этот показатель максимально сближен с определением продолжительности жизни как периода между рождением и смертью, но рассчитывается для всего появившегося в данном году поколения. Целью настоящей курсовой работы являются анализ продолжительности жизни населения в субъектах Российской Федерации. Задачи работы: 1. Изучение различной научной и методической литературы по теме исследования; 2. Поиск информации по субъектам РФ, формирование массива исходных данных; 3. Группировка субъектов по ожидаемой продолжительности жизни; 4. Характеристика ряда распределения с помощью системы показателей центра и формы распределения, вариации признака, дифференциации. 5. Группировка субъектов РФ по территориальному признаку. Выявление и измерение силы влияния территориального признака на ожидаемую продолжительности жизни. Курсовая работа состоит из введения, основной части, состоящей из двух глав, заключения и списка использованной литературы. Глава 1. Теоретическое изучение продолжительности жизни 1.1 Средняя ожидаемая продолжительность жизни, как объект статистического исследования Средняя ожидаемая продолжительность жизни человека — это предел, предначертанный организму его биологическими особенностями, наследственными потенциями и во многом определяемый условиями быта, труда, отдыха и питания на протяжении всей жизни. Полный перечень применяемых сейчас показателей продолжительности жизни следующий: Ш средняя ожидаемая продолжительность жизни, Ш вероятная продолжительность жизни, Ш нормальная продолжительность жизни, Ш естественная продолжительность жизни, Ш максимальная продолжительность жизни. Перейдем к характеристике каждого из понятий. Средняя ожидаемая продолжительность жизни или ожидаемая продолжительность жизни показывает среднее число лет, которое предстоит прожить каждому члену данного поколения при сохранении существующих условий смертности. Величину средней ожидаемой продолжительности жизни, можно вычислить для любого возраста. Среднюю ожидаемую продолжительность жизни принято считать одним из наиболее точных статистических выражений присущих данному месту и времени условий смертности. С этим можно согласиться, особенно когда сравниваются показатели за ряд лет, исчисленные для одной и той же страны или региона. Нормальной или модальной продолжительностью жизни считают тот возраст, на который приходится так называемый второй максимум случаев смерти, то есть максимум смертей в старшем возрасте (первый максимум наблюдается у новорожденных). Нормальная продолжительность жизни является модальной величиной и соответствует возрасту, в котором чаще всего умирают взрослые люди. Под естественной продолжительностью жизни понимают срок, предназначенный человеку природой. Человеку свойственна более высокая продолжительность жизни, чем многим другим высшим позвоночным. Доказано, что отдельные индивидуумы человеческой популяции доживают до 110 и более лет. Максимальная продолжительность жизни — это идеальное значение, крайнее отклонение величины от средней. Споры о том, каковы в настоящее время сроки видовой (максимальной) продолжительности жизни — 110, 120 или 140 лет — сосредоточены вокруг интерпретации статистических данных и отдельных фактов о долгожителях. Продолжительность жизни может служить важным параметром для характеристики жизнеспособности населения Средняя ожидаемая продолжительность жизни показывает, сколько живут люди с учетом того, что одни умирают раньше, а другие позже того срока, который определен величиной средней ожидаемой продолжительности жизни. Средняя ожидаемая продолжительность жизни одним числом характеризует как присущие людям биологические закономерности старения и смерти, так и, роль социальных факторов (уровня и образа жизни, развития здравоохранения, достижений медицинской науки). Ее величина свидетельствует об усилиях общества, направленных на предотвращение смертности и укрепление здоровья населения. В литературе существует много разных определений средней ожидаемой продолжительности жизни населения, которые близки по своей сути, но полностью не совпадают. Поэтому следует оговориться, что в рамках данной работы мы будем опираться на методологию Федеральной службы государственной статистики, в соответствии с которой под средней ожидаемой продолжительностью жизни при рождении понимается число лет, которое в среднем предстояло бы прожить одному человеку из некоторого гипотетического поколения родившихся при условии, что на протяжении всей жизни этого поколения уровень смертности в каждом возрасте останется таким же, как в годы, для которых вычислен этот показатель. Таким образом, специфика средней ожидаемой продолжительности жизни населения как объекта статистического исследования заключается в том, что она является обобщающей характеристикой социально- кономического развития общества и уровня смертности во всех возрастных группах населения. Учитывая данную специфику, на наш взгляд, необходимо рассматривать не только динамику и структуру продолжительности жизни, но и факторы, которые принимают непосредственное участие формировании ее уровня. 1.2 Система показателей средней ожидаемой продолжительности жизни населения Для статистической характеристики средней ожидаемой продолжительности жизни на практике используются самые разнообразные показатели. Они помогают отражать конкретные стороны развития исследуемого явления. Лучшие результаты дает использование группы показателей, так как объединение ряда статистических параметров предоставляет возможность выделить и отобразить все самые важные грани и стороны рассматриваемого объекта познания. Системная концепция заключается в использовании системы взаимосвязанных показателей, позволяющих охарактеризовать различные стороны, грани и аспекты социально-демографической ситуации, которые располагаются не хаотично, а в конкретной иерархической последовательности. Такой подход предоставляет возможность осуществлять статистический анализ средней ожидаемой продолжительности жизни на основе определенной логической схемы, где каждый компонент (показатель) занимает строго определенное место. С учетом перечисленных аргументов только при помощи системы показателей можно получить полное и всестороннее представление о размере, структуре, динамике средней ожидаемой продолжительности жизни населения. С нашей точки зрения независимо от характера и типа средней ожидаемой продолжительности жизни любой группы населения ее статистическое освещение может быть проведено следующей системой показателей (рис. 1). Вне всякого сомнения, предложенная система показателей средней ожидаемой продолжительности жизни имеет определенные достоинства и недостатки. Ее положительные черты определяются следующими моментами. Во-первых, в составе системы в основном присутствуют традиционные и достаточно известные показатели, которые не требуют дополнительных разъяснений в плане методологии их расчета и применения. Во-вторых, ныне существующая информационная база позволяет получить все представленные выше характеристики из форм действующей статистической отчетности. В-третьих, сформированная система показателей носит универсальный характер в том отношении, что может быть использована как на федеральном, так и на региональном уровне. Вместе с тем она не лишена и некоторых недостатков, которые, преимущественно связаны с необходимостью уточнения, дополнения и конкретизации границ использования тех или иных показателей. В целом, данная система показателей, дает достаточно подробное представление о состоянии, факторах и результатах эволюции средней ожидаемой продолжительности жизни населения. Рис. 1. Система статистических показателей средней ожидаемой продолжительности жизни населения Глава 2. Анализ ожидаемой продолжительности жизни при рождении Проведем статистический анализ ожидаемой продолжительности жизни при рождении за 2013 год используя официальную статистическую информацию по субъектам Российской Федерации. Исходные данные представлены в таблице 1. Таблица 1. Ожидаемой продолжительности жизни при рождении по субъектам РФ

№ Субъект Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет, оба пола 1 Белгородская область 72,16 2 Брянская область 69,75 3 Владимирская область 69,13 4 Воронежская область 70,89 5 Ивановская область 69,84 6 Калужская область 70,02 7 Костромская область 69,86 8 Курская область 70,14 9 Липецкая область 70,66 10 Московская область 70,78 11 Орловская область 70,22 12 Рязанская область 70,74 13 Смоленская область 68,9 14 Тамбовская область 70,93 15 Тверская область 68,13 16 Тульская область 69,41 17 Ярославская область 70,45 18 г.Москва 76,37 19 Республика Карелия 69,19 20 Республика Коми 69,27 21 Архангельская область 70,16 22 Ненецкий авт.округ 65,76 23 Вологодская область 69,35 24 Калининградская область 70,51 25 Ленинградская область 70,36 26 Мурманская область 70,46 27 Новгородская область 67,67 28 Псковская область 67,82 29 г.Санкт-Петербург 74,22 30 Республика Адыгея 71,8 31 Республика Калмыкия 71,35 32 Краснодарский край 72,29 33 Астраханская область 71,34 34 Волгоградская область 71,42 35 Ростовская область 71,39 36 Республика Дагестан 75,63 37 Республика Ингушетия 78,84 38 Кабардино-Балкарская Республика 73,71 39 Карачаево-Черкесская Республика 73,94 40 Республика Северная Осетия-Алания 73,94 41 Чеченская Республика 73,2 42 Ставропольский край 72,75 43 Республика Башкортостан 69,63 44 Республика Марий Эл 69,3 45 Республика Мордовия 70,56 46 Республика Татарстан 72,12 47 Удмуртская Республика 69,92 48 Чувашская Республика 70,79 49 Пермский край 68,75 50 Кировская область 70,26 51 Нижегородская область 69,42 52 Оренбургская область 68,9 53 Пензенская область 71,54 54 Самарская область 69,4 55 Саратовская область 70,67 56 Ульяновская область 70,5 57 Курганская область 68,27 58 Свердловская область 69,81 59 Тюменская область 71,35 60 Ханты-Мансийский авт. округ-Югра 72,23 61 Ямало-Ненецкий авт.округ 71,23 62 Челябинская область 69,52 63 Республика Алтай 67,34 64 Республика Бурятия 67,67 65 Республика Тыва 61,79 66 Республика Хакасия 68,57 67 Алтайский край 69,77 68 Забайкальский край 67,11 69 Красноярский край 69,06 70 Иркутская область 66,72 71 Кемеровская область 67,72 72 Новосибирская область 70,19 73 Омская область 69,74 74 Томская область 70,33 75 Республика Саха (Якутия) 69,13 76 Камчатский край 67,98 77 Приморский край 68,19 78 Хабаровский край 67,92 79 Амурская область 66,38 80 Магаданская область 67,12 81 Сахалинская область 67,7 82 Еврейская автономная область 64,94 83 Чукотский авт.округ 62,11

2.1 Группировка субъектов РФ по изучаемому признаку Определим однородность совокупности с помощью коэффициента вариации, который рассчитываем по формуле: Среднее и среднее квадратическое отклонение были найдены с помощью инструмента анализа «Описательная статистика» программы MS Excel. Так как V 33%, то по признаку Ожидаемая продолжительность жизни расхождения между значениями признака невелико, следовательно, можно сделать вывод об однородности совокупности. Теперь, можем произвести группировку данных. Число групп n возьмем равным 4. В результате проведенной группировки, получили следующую таблицу: Таблица 2.

Интервал Количество субъектов Удельный вес, % 61,79 — 66,05 4 4,82 66,05 — 70,31 44 53,01 70,31 — 74,57 32 38,55 74,57 — 78,83 3 3,61 Итого: 83 100,00

Построим круговую диаграмму. Рисунок 1 Вывод: Распределение субъектов РФ по ожидаемой продолжительности жизни довольно равномерное. Данный показатель изменяется в диапазоне от 61 до 79 лет. Среди субъектов РФ с продолжительностью жизни превышающей 75 лет, два региона из Северо-Кавказского федерального округа (Республика Ингушетия и Республика Дагестан). Второе место по данному показателю занимает Москва, что свидетельствует о высоком уровне развития медицины и хорошей социальной ситуации в столице. Стоит отметить, что в 38 субъектах Российской Федерации зафиксирована продолжительность жизни больше 70 лет, что свидетельствует о развитии благоприятной социальной ситуации в этих регионах. Худшие показатели — в Республике Тыва и в Чукотском автономном округе, что свидетельствует об не очень благоприятной социальной ситуации и качестве медобслуживания. 2.2 Характеристика ряда распределения субъектов РФ по изучаемому признаку Охарактеризуем ряд распределения с помощью системы показателей центра и формы распределения, вариации признака. Таблица 3. Таблица для расчета показателей.

Группы xi Кол-во, fi xi * fi Накопленная частота, S |x — xср|*f (x — xср)2*f Частота, fi/n 61,79 — 66,05 63,92 4 255,68 4 24,02 144,24 0,0482 66,05 — 70,31 68,18 44 2999,92 48 76,78 133,99 0,53 70,31 — 74,57 72,44 32 2318,08 80 80,48 202,4 0,39 74,57 — 78,83 76,7 3 230,1 83 20,32 137,7 0,0361 Итого 83 5803,78 201,61 618,33 1

Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели: Показатели центра распределения. Средняя взвешенная Мода. Мода — наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности. где x0 — начало модального интервала; h — величина интервала; f2 -частота, соответствующая модальному интервалу; f1 — предмодальная частота; f3 — послемодальная частота. Выбираем в качестве начала интервала 66,05-73,31, так как именно на этот интервал приходится наибольшее количество. Наиболее часто встречающееся значение ряда — 69.33 Медиана. Медиана делит выборку на две части: половина вариант меньше медианы, половина — больше. В интервальном ряду распределения сразу можно указать только интервал, в котором будут находиться мода или медиана. Медиана соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда. Медианным является интервал 66.05 — 70.31, т.к. в этом интервале накопленная частота S, больше медианного номера (медианным называется первый интервал, накопленная частота S которого превышает половину общей суммы частот). Таким образом, 50% единиц совокупности будут меньше по величине 69.68. Показатели вариации. Абсолютные показатели вариации. Размах вариации — разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда. R = Xmax — Xmin R = 78.84 — 61.79 = 17.05 Среднее линейное отклонение — вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности. Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 2.43 Дисперсия — характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего). Несмещенная оценка дисперсии — состоятельная оценка дисперсии (исправленная дисперсия). Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки). Каждое значение ряда отличается от среднего значения 69.93 в среднем на 2.73 Оценка среднеквадратического отклонения. Относительные показатели вариации. К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение. Коэффициент вариации — мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс. Поскольку v ? 30%, то совокупность однородна, а вариация слабая. Полученным результатам можно доверять. Линейный коэффициент вариации или Относительное линейное отклонение — характеризует долю усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины. Коэффициент осцилляции — отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней. Показатели формы распределения. Относительный показатель квартильной вариации — Степень асимметрии. Симметричным является распределение, в котором частоты любых двух вариантов, равностоящих в обе стороны от центра распределения, равны между собой. Наиболее точным и распространенным показателем асимметрии является моментный коэффициент асимметрии. As = M3/s3 где M3 — центральный момент третьего порядка. s — среднеквадратическое отклонение. M3 = 341.91/83 = 4.12 Положительная величина указывает на наличие правосторонней асимметрии Оценка существенности показателя асимметрии дается с помощью средней квадратической ошибки коэффициента асимметрии: Если выполняется соотношение |As|/sAs < 3, то асимметрия несущественная, ее наличие объясняется влиянием различных случайных обстоятельств. Если имеет место соотношение |As|/sAs > 3, то асимметрия существенная и распределение признака в генеральной совокупности не является симметричным. Расчет центральных моментов проводим в аналитической таблице: Таблица 4

Группы xi Кол-во, fi (x — xср)3*f (x — xср)4*f 61,79 — 66,05 63,92 4 -866,19 5201,51 66,05 — 70,31 68,18 44 -233,82 408,03 70,31 — 74,57 72,44 32 509,02 1280,15 74,57 — 78,83 76,7 3 932,91 6320,38 Итого 83 341,91 13210,07

В анализируемом ряду распределения наблюдается существенная левосторонняя асимметрия (0.2/0.26 = 0.77<3) Для симметричных распределений рассчитывается показатель эксцесса (островершинности). Эксцесс представляет собой выпад вершины эмпирического распределения вверх или вниз от вершины кривой нормального распределения. Чаще всего эксцесс оценивается с помощью показателя: Для распределений более островершинных (вытянутых), чем нормальное, показатель эксцесса положительный (Ex > 0), для более плосковершинных (сплюснутых) — отрицательный (Ex < 0), т.к. для нормального распределения M4/s4 = 3. M4 = 13210.07/83 = 159.16 Число 3 вычитается из отношения м4/ у4 потому, что для нормального закона распределения м4/ у4 = 3. Таким образом, для нормального распределения эксцесс равен нулю. Островершинные кривые обладают положительным эксцессом, кривые более плосковершинные — отрицательным эксцессом. Ex < 0 — плосковершинное распределение Чтобы оценить существенность эксцесса рассчитывают статистику Ex/sEx где sEx — средняя квадратическая ошибка коэффициента эксцесса. Если отношение Ex/sEx > 3, то отклонение от нормального распределения считается существенным. Поскольку sEx < 3, то отклонение от нормального распределения считается не существенным. 2.3 Группировка субъектов РФ по территориальному признаку Выявим и измерим силу влияния территориального признака на изучаемый признак. Используя данные п. 2.1, сгруппируем субъекты РФ по принадлежности к федеральным округам. По каждой группе определим среднее значение изучаемого признака. Результаты группировки представим в виде табл. 5. Таблица 5. Группировка субъектов РФ по территориальному признаку

Федеральный округ Число субъектов Наименование субъекта Значение признака по субъектам Среднее значение признака Центральный 18 Белгородская область 72,16 70 Брянская область 69,75 Владимирская область 69,13 Воронежская область 70,89 Ивановская область 69,84 Калужская область 70,02 Костромская область 69,86 Курская область 70,14 Липецкая область 70,66 Московская область 70,78 Орловская область 70,22 Рязанская область 70,74 Смоленская область 68,9 Тамбовская область 70,93 Тверская область 68,13 Тульская область 69,41 Ярославская область 70,45 г.Москва 76,37 Северо-Западный 11 Республика Карелия 69,19 70 Республика Коми 69,27 Архангельская область 70,16 Ненецкий авт.округ 65,76 Вологодская область 69,35 Калининградская область 70,51 Ленинградская область 70,36 Мурманская область 70,46 Новгородская область 67,67 Псковская область 67,82 г.Санкт-Петербург 74,22 Южный 6 Республика Адыгея 71,8 72 Республика Калмыкия 71,35 Краснодарский край 72,29 Астраханская область 71,34 Волгоградская область 71,42 Ростовская область 71,39 Северо-Кавказский 7 Республика Дагестан 75,63 75 Республика Ингушетия 78,84 Кабардино-Балкарская Республика 73,71 Карачаево-Черкесская Республика 73,94 Республика Северная Осетия-Алания 73,94 Чеченская Республика 73,2 Ставропольский край 72,75 Приволжский 14 Республика Башкортостан 69,63 70 Республика Марий Эл 69,3 Республика Мордовия 70,56 Республика Татарстан 72,12 Удмуртская Республика 69,92 Чувашская Республика 70,79 Пермский край 68,75 Кировская область 70,26 Нижегородская область 69,42 Оренбургская область 68,9 Пензенская область 71,54 Самарская область 69,4 Саратовская область 70,67 Ульяновская область 70,5 Уральский 6 Курганская область 68,27 70 Свердловская область 69,81 Тюменская область 71,35 Ханты-Мансийский авт.округ-Югра 72,23 Ямало-Ненецкий авт.округ 71,23 Челябинская область 69,52 Сибирский 12 Республика Алтай 67,34 68 Республика Бурятия 67,67 Республика Тыва 61,79 Республика Хакасия 68,57 Алтайский край 69,77 Забайкальский край 67,11 Красноярский край 69,06 Иркутская область 66,72 Кемеровская область 67,72 Новосибирская область 70,19 Омская область 69,74 Томская область 70,33 Дальневосточный 9 Республика Саха (Якутия) 69,13 67 Камчатский край 67,98 Приморский край 68,19 Хабаровский край 67,92 Амурская область 66,38 Магаданская область 67,12 Сахалинская область 67,7 Еврейская автономная область 64,94 Чукотский авт.округ 62,11

На основе групповых средних построили линейный график (рис. 2). Рис. 2. График средних значений признака по федеральным округам Расчет межгрупповой дисперсии представим в таблице. Таблица 6

Федеральный округ Центральный 70 0,043 0,03 Северо-Западный 70 0,043 0,02 Южный 72 2,043 25,05 Северо-Кавказский 75 5,043 178,05 Приволжский 70 0,043 0,03 Уральский 70 0,043 0,01 Сибирский 68 -1,957 45,94 Дальневосточный 67 -2,957 78,67 Всего 327,81

Дисперсия по каждому федеральному округу Таблица 7

Федеральный округ Дисперсия Центральный 2,987 Северо-Западный 4,572 Южный 0,145 Северо-Кавказский 4,347 Приволжский 0,958 Уральский 2,120 Сибирский 5,405 Дальневосточный 4,568

Таблица 8. Среднее из дисперсий по каждому федеральному округу

Федеральный округ Дисперсия Число субъектов Произведение 2 и 3 столбца Центральный 2,987 18 53,767 Северо-Западный 4,572 11 50,291 Южный 0,145 6 0,867 Северо-Кавказский 4,347 7 30,426 Приволжский 0,958 14 13,409 Уральский 2,120 6 12,720 Сибирский 5,405 12 64,856 Дальневосточный 4,568 9 41,112 Сумма 83 267,448

Общая дисперсия изучаемого признака равна 6,71 Найдем эмпирический коэффициент детерминации Эмпирический коэффициент детерминации показателем, который представляет долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии результативного признака и характеризует силу влияния группировочного признака на образование общей вариации. В нашем случае он равен 0,589, что говорит, о том, что группировочный признак на 58,9% влияет на образование общее вариации. Эмпирическое корреляционное отношение представляется как корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации. Оно показывает тесноту связи между статистическими данными и равен: население жизнь продолжительность статистический Вывод: Влияния территориального признака на ожидаемую продолжительность жизни при рождении заметная. Заключение Средняя ожидаемая продолжительность жизни является одним из важнейших показателей уровня социально-экономического развития государства, а так же индикатором качества жизни населения. Средняя ожидаемая продолжительность жизни населения зависит от большого количества факторов социально-экономического, биологического и экологического характера. В ходе работы был проведен анализ ожидаемой продолжительности жизни по субъектам России. Распределение субъектов РФ по ожидаемой при рождении продолжительности жизни оказалось довольно равномерным. Данный показатель изменяется в диапазоне от 61 до 79 лет. При этом в большинстве субъектов РФ данный показатель находится в диапазоне от 66,05 до 70,31 лет. Лидерами по ожидаемой продолжительности жизни являются республики Северо-Кавказского федерального округа. Продолжительность жизни больше 70 лет также зафиксирована еще в 38 субъекта Российской Федерации, что также свидетельствует о развитии благоприятной социальной ситуации в этих регионах. В ходе исследований было получено, что территориальный признак заметно влияет на ожидаемую продолжительность жизни. Принятая в России концепция демографической политики предусматривает с помощью различных мер, направленных на улучшение социально-экономического положения населения, значительно увеличить среднюю ожидаемую продолжительность жизни. Реализация этой задачи требует всестороннего статистического анализа сложившейся ситуации, позволяющего понять механизмы формирования основных демографических процессов Список использованных источников 1. Борисов, В.А. Демография: Учебник для вузов / В.А. Борисов. — М.: Нота Бене, 2011. — 372 с. 2. Данишевский, К. Демографический кризис в России: оптимальные пути преодоления / К. Данишевский // Отечественные записки: журнал. — 2013. — №2. — С.9-13. 3. Демография и статистика населения: Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой. — М., 2006. 4. Зареченский А.М. Статистическое исследование продолжительности жизни населения России. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М., 2008. 5. Смелов П.А. Карманов М.В., Дударев В.Б., Зареченский А.М. Методология экономико-статистического исследования демографической безопасности и здоровья общества. Коллективная монография. — М.: МЭСИ, 2009. -160 с. 6. Щелкунова, М.В. Демография РФ: проблемы и перспективы / М.В. Щелкунова // КомерсантЪ. — 2013. — №42. — С.18-20

RUSTUDENTU.RU